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如何避免多云管理的难题?:九游会·(J9)
作者:九游会·(J9)    日期:2024-12-22    阅读( )
本文摘要:如今,的组织都在致力于搜集和保有大量数据,云计算的经济性使其沦为一个引人注目的事项。

如今,的组织都在致力于搜集和保有大量数据,云计算的经济性使其沦为一个引人注目的事项。各行业领域的的组织都期望使用云计算技术来符合企业的计算出来和数据存储市场需求。

使用多云战略或许是大多数的组织的选用策略:根据调研机构IDC公司的调查,85%的公司早已使用云计算。多云具备很多优势。的组织使用多云可以防止云计算供应商瞄准,提升其性能,并明显减少DDoS反击的可能性。

但却面对着如何管理多云环境这个问题,企业的工作阻抗产于在多个云平台中,每个云平台都有自己的一组属性和独有的界面,这为IT经理带给了大量艰巨的工作。HurwitzAssociates公司首席执行官Judith Hurwitz总结说道:“多云管理是一个非常复杂的混合环境,企业必须其所有部分的单一系统。”为了防止管理多云环境带给的潜在陷阱,更加多的企业自由选择托管地解决方案,这种作法是准确的。托管地解决方案获取可以获取强劲的企业级数据存储和管理,同时具备云计算的便利性。

它为客户获取了根据数据类型和偏爱自由选择协议和方位的充份灵活性。构建这一点的一种方法是云邻接存储,其中将数据存储在附近主要云计算提供商的数据中心的方位。

这种附近性带给了诸如传统和新的存储协议上的高性能和较低延后数据采访等优势。将工作阻抗与必要的供应商相匹配十分最重要。首先,必须评估的组织的工作阻抗,以确认哪些数据不应存储在哪个云平台上。举例来说,如果企业团队必须部署Windows客户端应用程序,Microsoft Azure有可能是合适的。

同时,如果企业的工作阻抗牵涉到大数据分析,谷歌云或Bluemix有可能是最佳解决方案。然后,IT经理必须考虑到每个工作阻抗的拒绝,例如I/O、延后、可扩展性等。

当然,企业必须在自由选择云计算供应商时必需展开权衡,这就是为什么优先考虑到每个工作阻抗的市场需求是如此最重要的原因。为了有效地继续执行此评估,IT团队必须理解每个工作阻抗用于的数据集、服务器、存储和其他组件。

然而,更加多的企业认识到,亚马逊、谷歌和微软公司等超大规模云计算供应商缺乏反对传统企业数据库和应用程序工作阻抗所需的一些高级功能。第三方数据存储供应商现在获取空缺这些空白的解决方案,IT团队应当找寻需要与多个云平台无缝构建的团队。

保证几乎隐私和合规性其次,安全性至关重要。随着GDPR法规在欧洲的全面实施,IT团队被迫重新考虑他们的数据管理策略,以保证他们符合要求。但是,管理待命在本地部署数据中心以及公共云和私有云中的数据并非易事,尤其是对于那些主要工作阻抗大大变化的公司而言。

因此,IT团队必须全面评估应用程序的数据保护、备份/完全恢复和灾难完全恢复拒绝如何获得符合,尤其是对于那些持有人关键任务和敏感数据的应用程序。IT领导者不仅要保证在每个云平台环境中管理访问控制,还要理解一些问题:数据主权如何影响的组织?如果将脆弱信息存储或备份到该云平台,这些数据有可能不存在于哪些首府区域?以及有可能限于的潜在法律或法规遵守性问题是什么?换句话说,数据在每个地区或国家都受到有所不同的法律和法规的约束,因此企业的IT经理必须告诉特定的云存储数据的方位。对于期望保证几乎隐私和合规性的企业来说,必须考虑到获取专用驱动器和资源的第三方数据存储和管理解决方案,并在移除数据后保证数据封存。

第三,考虑到如何在多云环境中搜集和追踪性能数据。如果无法在每个云平台中追踪每个工作阻抗和应用程序的性能,则在经常出现问题时无法对故障回避和优化性能。因此,IT经理必须配有充足的工具来追踪性能,并根据必须展开调整以保证最佳性能。

没有人期望横跨多个界面工作,每个界面都有自己的一套术语和协议。为了在多云环境运营业务,IT团队必须一个实体、完全一致且标准化的控制面板,的组织的工作阻抗将以完全相同的方式呈现出。因此,完全所有的多云实行都用于软件定义的存储。企业应当在几乎托管地的存储服务中确实找寻的是一个单一的软件界面,企业的数据可以在多个云平台中同时表明。

这意味著云平台之间不必须数据移动,并且从将来来看,可以节省大量成本,因为获取数据会产生出口费用。相比之下,将1PB数据从传统云计算供应商的云平台移入最少必须20,000美元。企业不应当为了提供自己的数据而缴纳费用,而且也不应当为不用于的存储容量收费。

通过遵循上面阐述的最佳实践中,IT团队可以保证他们以后会遇上存储管理难题。用于准确的云平台邻接的多云解决方案,企业的IT团队将仍然必须关心数据实际待命的方位,无论数据是存储在数据中心、在云中还是横跨多个云平台。

用户可以与完全一致的、与供应商牵涉到的门户展开交互,通过门户可以管理整个存储基础设施。


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